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앞서 CNN네트워크를 진행하면서 모르는 부분이 좀 있어서, 이론적인 측면을 좀더 강조해서 글을 써보려고 한다. ## 구조 일단 중간층이 Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully-connted Layer로 구성되어 있다. 그리고 마지막엔 Dropouut Layer를 넣는 경우도 있고, Softmax 함수로 마무리 한다. ...

합성곱신경망(CNN - Convolutaional Neural Network, 이하 CNN)은 말그대로, 합성곱 연산을 사용하는 인공신경망의 한 종류다. Convolution을 활용하면 3차원 데이터의 공간적 정보를 유지한 상태로 다음 레이어로 보내는 것이 가능하다. CN N역시 입력층, 중간층, 출력층으로 구성되어 있으며 각 층은 다시 노드로 이루어져 ...

다층 퍼셉트론 마지막 예제로 이상 날씨 탐지를 진행해보자. 2011년 1월 1일 부터 2016년 12월 31일까지 서울시의 일 평균 기온데이터를 활용해 본다. [여기](https://data.kma.go.kr/stcs/grnd/grndTaList.do?pgmNo=70)에서 데이터를 받을 수 있다. ![seoul-temperature](../../../....

뉴스 말뭉치를 다운로드 받아서 분석해보자. 말뭉치는 [여기](http://www.kristalinfo.com/download/hkib-20000-40075.tar.gz)에서 받을 수 있다. 과거 뉴스 데이터를 다운로드해서, 어떤 카테코리인지 분류하는 학습을 진행해보자. 먼저 구글드라이브에 해당 파일을 업로드해서 진행했다. 물론 아래와 같은 코드로 cola...

## 손글씨 분류하기 (MNIST) 머신러닝의 단골 주제다. 손글씨를 분류해보자. 이전 데이터와 다른 점이라고 한다면, 이전 데이터는 표 형식이었지만, 이제는 이미지 형식으로 구성되어 있다. ```python import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import tor...